AI时代，如何提升组织的突破性创造力？

AI时代，如何提升组织的突破性创造力？

在人工智能时代，企业遭遇了史无前例的机遇和挑战并存。创新，尤其是具有突破性的创新，成为了企业构筑核心竞争力的关键要素之一。

突破性的创新，这种极具创新性的思维，与企业的常规做法大相径庭，它构成了组织构建创新能力、打造核心竞争力的根本。例如，特斯拉和苹果等公司，正是依靠这种创新技术，在激烈的市场竞争中稳居前列。反观诺基亚和柯达等传统企业，由于未能及时适应市场变化，忽视了对突破性创新的追求，导致它们迅速走向衰落。显而易见，在激烈的市场竞争中，实现创新突破对企业而言能带来丰厚的收益，反之，创新不足则可能引发潜在的风险。

将创新概念笼统地视为单一维度进行探讨，这种做法有其局限性，它可能阻碍我们对这一现象的深入理解。突破性创新与渐进性创新在本质上有着显著的差别。渐进性创新通常指的是那些风险、不确定性和回报相对较小，通过细微的改善和微调实现的创新，而突破性创新则是指那些带来根本性变革的创新，这类创新往往意味着对现有产品或工作流程的显著偏离，它伴随着较高的不确定性和风险，但同时也可能带来巨大的回报。由于其潜在的高额回报，突破性创新对企业的发展具有重大意义。

01 创新期望：驱动突破性，创新投入的“助推器”

突破性创新，因其显著程度与现有实践存在较大差异，虽然能够为企业带来非同寻常的成长，并对现行的管理、理论、技术以及市场造成深远的影响，甚至在复杂的环境中起到推动行业变革的关键作用，如同阿基米德撬动地球的杠杆一般，但同时也伴随着较高的风险。

一些学者的研究表明，突破性创新的平均周期通常超过十年，且失败率竟高达九成。在这种高度不确定性的环境下，推动员工投身于突破性创新活动，即进行相应的创新投入，无疑是一项极具挑战的任务。这要求企业必须设法让员工摒弃那些既定且相对稳定可控的方案，转而投入大量时间和精力，同时勇于承担较高的失败风险，去探索那些未知的新颖解决方案。那么，我们该如何促使员工舍弃现有的稳定方案，转而投身于更具风险和不确定性的前沿创新探索之中呢？

每个人内心都怀揣着寻求与众不同的渴望，这种对独特性的追求，实际上是一种通过学习形成的强烈愿望，促使人们投身于创新实践中。然而，过分追求独特性所带来的未知风险，有可能阻碍人们对独特性的持续探索。从这个视角来看，更倾向于认为，员工对突破性创新活动的参与度受到的阻碍，并非源于对独特性的排斥，而是源于对不确定性的担忧。因此，减少对不确定性的感知，可能成为激发员工追求独特性的动力，进而促使他们积极参与突破性创新的关键因素。

多种策略可助员工减轻对不确定性的感知，例如，有研究指出，当外部环境面临挑战且亟需高阶创新时，罗森塔尔效应的作用尤为显著。罗森塔尔效应表现为，期待者的期望能够以戏剧性的方式激发被期待者的积极反应，即便这种期望最初并非被期待者所期望。基于这一现象的分析，推动具有高度不确定性的突破性创新活动，领导对创新的期望至关重要，因为明确的期望能传递出信任与支持的信息，缓解对矛盾事物的纠结，减轻不确定性感；特别是在我国，鉴于领导与成员之间客观存在的非对称依赖关系，领导的创新期望更能激发员工强烈的印象塑造愿望（追求满足期望，以期获得领导的认可），促使他们更加专注于领导提出的创新期望，为突破性创新注入了强烈的附属内驱力。

02 自我牺牲型领导力：突破性，创造力的催化剂

实现突破性的创新，不仅依赖于个人在认知层面的深入处理，还亟需外部环境提供的激发与推动。领导的行为对员工的创新行为有着显著的作用，变革型领导通过激发智力，帮助员工摆脱固有思维模式，增强其探索性思维，进而激发员工的突破性创造力；他们还能够激励员工，向他们展现组织的宏伟蓝图，增强员工的集体责任感和对组织的认同感，进而促进员工的渐进性创造力；通过树立理想化的榜样，领导可以激励员工勇于冒险，挑战陈规陋习，同时激发员工的突破性和渐进性创造力；此外，通过个性化的关怀，领导能够识别员工的需求，提供任务反馈，有针对性地鼓励和指导，这对于提升员工的突破性和渐进性创造力同样大有裨益。领导寄望于借助皮格马利翁效应，激励员工投入大量时间与精力在创新追求上，并将更多认知资源投入到创新思维活动中，以期更大概率地孕育出颠覆传统的创新思维，进而推动员工实现突破性的创新行为。

03 人工智能：释放突破性创造力的潜力

突破性创新的根本动力源自于创新行为本身，而这种创新行为又深深扎根于企业现有的资源体系之中。创新被视为推动发展的首要动力，而人才则是创新的核心所在。创新驱动的本质实际上就是人才驱动的体现。在科技创新投入中，人力资本是最具活力的核心要素，它不仅是企业，也是国家实现突破性创新的关键主体，对于提升突破性创新能力和水平起着至关重要的作用。智力资本三要素理论中，人力资本以其创造力和主动性脱颖而出，故而企业在发展过程中对人力资本给予了极高的关注。

研究结果显示，人力资本对企业的创新突破作用显著为正。在企业的创新突破活动中，人才的素质与数量在一定程度上起到了关键作用。同时，环境的不确定性对人力资本和突破性创新行为具有调节功能；在这种调节中，环境的动态性和复杂性各自对人力资本与突破性创新行为之间的关系产生积极的调节效应；这一现象在一定程度上揭示了环境不确定性对企业突破性创新行为影响的调节机制。

员工在面临资源短缺的情况下，即他们所需要的时间、财务和社会支持等资源不足以满足工作要求，这种状况被称为知觉资源稀缺。依据结构性紧张理论，当资源获取与需求之间出现矛盾时，便会激发出结构性紧张感。这种紧张感在缺乏环境提示无法通过常规方法达成目标时，会驱使个体采取非传统方法，进而引发诸如冒险等偏离常规的行为。冒险意愿被定义为个体为得到不确定的收益而承担风险的意愿。

由于感知资源不足所导致的内在压力，在很大程度上会导致个体产生所谓的“稀缺心态”。这种心态往往会导致个体过度消耗注意力，进而影响其控制力和理性判断能力。它还会使个体对可能的损失估计不足，而对可能的收益过于乐观，最终激发出强烈的冒险倾向。具有高冒险倾向的人往往拥有充沛的动力去抓住每一个机遇进行创新，以满足他们对寻求全新挑战和刺激的强烈愿望。他们不仅具备极大的勇气和信心，而且坚信自己能够掌控结果，因此更倾向于参与那些风险高、不确定性大的旨在改变现状的活动，进而促进突破性创造力的产生。

突破性创造力的生成往往伴随着较高的不确定性，而研究显示，人们普遍倾向于避免不确定性。鉴于此，探讨如何减少与突破性创造力相关的活动中的不确定性感知显得尤为关键。依据不确定性管理理论，控制感是影响人们对不确定性感知的关键因素之一。我们坚信，AI与员工协同（AI-employee augmentation）这一模式将对感知资源有限性与创新性创造力之间的联系产生显著作用。

在组织环境中，AI员工交流主要呈现为互动化和自动化两种典型方式。其中，AI员工自动化模式侧重于机器独立完成人类任务，并力求消除人为干预；而AI员工互动化模式则更倾向于人机协作，即机器与人类共同协作以达成目标。研究资料指出，在人工智能员工互动频繁的情况下，人工智能提供的技术援助更有助于增强个人的行为自信和掌控感，同时减少资源紧张员工对冒险行为的疑虑，从而提高他们的冒险倾向。因此，本研究得出结论，在AI与员工进行高频率互动的情况下，感知到的资源紧张状况可能会促使员工萌生更强烈的冒险欲望，而这股冒险欲望进而可能催生出更卓越的创新突破能力。

通过一项基于华中地区众多企业所提供的1282对领导与员工样本，并采用两阶段数据分析方法进行的实证研究，我们得出了以下结论：

知觉资源的有限性是激发员工创新能力的核心情境因素。这种创新能力，对于有较高独特性需求的个体来说，可能是一种主动追求的目标；而对于那些无法通过常规方法实现目标的个体，则可能是一种无奈的选择。

其次，根据结构性紧张理论，冒险意愿在感知资源匮乏与员工创新创造力之间的联系中扮演了桥梁角色。感知资源匮乏所引起的那种结构性紧张，往往给个体带来压力和焦虑，同时还会激发他们的稀缺意识，这或许会妨碍员工做出理性的决策，并可能诱发他们的冒险倾向。

最终，依据不确定性管理理论的相关见解，AI与员工之间的互动模式在感知资源不足与冒险倾向之间发挥着调节功能。具体来说，当AI与员工之间的互动程度较高时，感知资源稀缺与冒险意愿之间的正相关关系便会变得更加显著。

04 AI警觉

然而，鉴于人工智能在提升企业运作效率、减少人力开支方面的显著优势，以及在繁复任务中替代人类的能力，职场人士开始感受到一种明显的被取代的危机感，即所谓的AI警觉。面对这一挑战，职场员工需通过发挥自身的创造力，彰显与AI相比的独特、不可替代的价值，从而有效应对AI警觉带来的影响。

依据资源保存理论，员工若感到自己的岗位可能被人工智能所替代，他们便会采取资源保护与资源获取两种策略来规避潜在的失业风险，同时，他们还会对当前环境中不同行为手段可能导致的资源损失与收益进行评估，并将有限的资源合理分配至那些能带来最优资源投资回报的策略之中。考虑到这一点，引入AI警觉机制在职场有望激发员工的创造力；这一现象不仅受到资源配置和投资策略的显著影响，还与员工所在团队的具体环境密切相关。

具体来说，AI警觉性通过激发员工的学习行为，包括利用式和探索式学习，来增强自身的创造力，并以此抵御资源流失和被替代的风险。一方面，AI警觉性可能促使员工采纳利用式学习这一资源保护手段，即通过深化现有的知识和技能来提升工作效率，从而增强自己在AI面前的不可替代性，并防止现有就业资源遭受损失。通过运用式学习，个体不仅能激发出更多关于现有实践的创新改进思路，从而提升创造力的渐进层次，而且AI的警觉性还可能促使员工采纳探索式学习作为获取资源的策略，即通过学习AI尚未掌握的新知识与新技能，来开拓新的或额外的就业机会。探索式学习不仅有助于个体培养出更为渐进的创造力，还能激发个体形成挑战现状的新思维，从而催生出更多的创新性创造力。

与此同时，那些负责提供资源分配情境线索的团队，其动机氛围亦会对AI警觉性产生作用，进而影响其采取的不同资源投资策略，包括利用式和探索式学习。在表现优异的团队环境中，那些具备较高AI警觉性的成员，倾向于采取资源维护措施，比如投入资源进行利用性学习，目的是为了提升工作表现并防止不良后果的发生，从而彰显个人工作才能和不可替代性，降低被AI取代的可能性。在高精熟氛围浓厚的团队里，那些具备较高AI警觉性的员工更倾向于采取资源获取策略，他们愿意投入资源进行探索式学习，以此拓展新的知识和技能，目的在于构建和提升新的就业竞争力，进而获取更多额外的就业资源。

经过对来自湖北、湖南以及广东等地区123家企业中的288个工作团队的1088名员工进行分阶段样本配对数据的研究分析，我们得出以下结论：

员工通过运用学习策略，能够逐步提升自身的创造力，并且通过探索性的行为，既能够渐进地增强个人创造力，也能够实现突破性的创新。

团队绩效氛围能够积极影响AI的警觉性，这一影响是通过促进利用式学习与个体逐步提升的创造力之间的良性互动实现的；而团队精熟氛围同样对AI的警觉性产生积极调节作用，它通过激发探索式学习，并与个体逐步提升及突破性的创造力形成正向联系。

更进一步，AI技术的变革对劳动力市场产生了显著影响，进而不可避免地催生了所谓的“工作两极分化”现象，即新技术在提升高技能和低技能岗位效率方面作用显著，而对中等技能岗位的促进作用则相对较小。针对这一技术发展的趋势，深入研究和阐明AI技术革命对创意工作者产生的两极分化效应，已经成为提高创意工作者创造力和创新成果的重要课题。

在此情境下，任务与技术的适配理论为我们揭示了个体层面的关键阐释途径。这一理论强调，技术的效能在于其功能是否与任务要求相契合，具体而言，就是技术属性、任务属性以及使用者属性三者之间相互适应的紧密程度。因此，明确AI技术的具体功能及其与创作任务需求之间的契合度，以及不同级别的创意人员如何调整这种契合过程，是深入探究AI极化效应的关键突破口。

在创意领域，AI主要借助“人机协作”这一途径，激发创意工作者的创新潜能，其运作模式分为“自动化”和“增强”两种。对于创作任务的需求特点，主要聚焦于“创新性”和“效率”这两个核心要素，这两个维度共同构成了对创意成果进行评价的核心标准。本研究在上述基础上，采用任务与技术的适配分析角度，全面考量了技术方面的增强与自动化特性、任务方面的创新性和效率性，以及用户方面的创作水平，深入探讨了这些因素之间的相互作用，旨在阐明人工智能在创意领域引发的极端化影响机制。

05 打造突破性创造力的组织生态

我们的研究成果为组织在培养突破性创造力方面提供了实际的操作建议，我们理想中的组织应当恰当地构建并管理资源紧张的环境，培育一种敢于冒险的气氛，科学运用人工智能技术，并着重于通过AI提升员工的技能，而非取代他们。

组织应充分认识并发挥领导创新期望的“助推器”效能，选拔并任用那些擅长以恰当方式传达期望、激发员工创新潜能的领导者。在人才培养层面，组织应为这些领导者提供专门的培训课程，旨在增强他们对传达创新期望重要性的认识，并优化其表达创新期望的技巧。在上下级交流层面，领导者可以运用正面接触与间接作用相结合的策略，激发员工的创新潜能。

组织需重视并准确把握学习中的张力。他们应当留意员工的心理状况，及时察觉员工在追求创新突破时遇到的探索与利用之间的学习张力，并给予适当的心理支持，以减轻员工对这种张力的焦虑和疑虑。此外，组织还应指导员工学会如何积极应对探索与利用之间的张力，努力营造有利于激发张力对创新投入积极作用的良好环境。

企业需充分认识到，在开放创新的大环境下，人才是企业创新的根本动力。因此，企业必须重视对高素质人才的投入与培养，并设立高效的人才激励机制，积极吸引那些具备卓越创新能力的人才。面对复杂多变的外部环境，企业应当充分挖掘人力资源的创造潜能和主动精神，借助发展过程中涌现的有利条件，同时规避和解决所遭遇的负面因素，从而构建起一套企业特有的、能够持续应对挑战的机制。

合理构建并严格掌握资源短缺的情境。管理者需适度调节员工所能获取的工作资源，例如设定合理的时间限制，激发时间紧迫感；同时，还可以塑造适度的竞争环境，激发员工之间的资源争夺，制造出结构性的紧张感。

构建一种激励员工勇于冒险的气氛。比如，企业可以通过给予冒险者经济上的奖励和职业晋升的奖励来展示其对冒险精神的认可与扶持，这种认可与扶持会在组织内部形成共识，进而推动形成鼓励冒险的企业文化。

在组织内部推广和应用AI技术时，管理者需注重人机协作的重要性。他们需依据实际情况灵活调整AI技术的运用方式，同时强化对员工的科学化管理。这包括密切关注员工在AI技术使用过程中的表现以及他们的心理状况。管理者力求减少员工对AI技术的过度依赖，并致力于构建相应的评估体系和策略，以提升员工在创造力和智力发展方面的能力。

企业在AI时代要想持续保持竞争上的优势，关键在于实现创新能力的突破。企业需借助自我牺牲式的领导力、确立明确的创新领导期望、施加适度的资源压力，并实现人机协同的合理布局，以此构建一个能够充分激发员工创新潜能的生态环境。只有拥抱创新，重视人才，并主动应对环境变迁，企业才有可能在激烈的市场竞争中崭露头角，引领行业发展。